gds.dev — основано в 2012

ПО, которое начинается с процесса.

Мы начинаем не с кода, а с вашего процесса. Картируем его, находим узкое место, исправляем заказным ПО — иногда это большие языковые модели, компьютерное зрение и AI-агенты, иногда — скучный, хорошо сделанный бэкенд. Инструмент выбираем после того, как поняли задачу.

с 2012 на рынке
10+ проектов в продакшене
Процесс в основе подхода

Любой проект начинается с одного и того же — картирование реального процесса. Где он медленный, где ручной, где невидим для остальной компании. Технология идёт второй, подбирается под задачу. Это работает там, где no-code и готовые решения уже не справляются — нужен собственный код, обученные модели или нестандартные интеграции.

01 / промышленность

Компьютерное зрение и инженерное ПО

GPU-ускоренные конвейеры инспекции, компьютерное зрение в реальном времени и инженерные desktop-приложения для промышленных задач.

  • Детекция дефектов в реальном времени
  • Многоуровневые конвейеры аномалий
  • Промышленная интеграция и автоматизация
02 / медицина

Медицинские и medtech-системы

Мультиарендные клинические платформы, интерпретация лабораторных данных, AI-генерация медицинских отчётов с жёсткими требованиями к надёжности и приватности.

  • Управление клиниками, биллинг, назначения
  • Разбор HL7 и мультиагентная интерпретация
  • AR-диагностика когнитивных функций
  • Анонимизация PII в AI-конвейерах
03 / ai и агенты

AI-агенты и MCP-интеграция

Мультиагентные архитектуры, MCP-серверы, встраивание больших языковых моделей в существующие корпоративные инструменты и процессы.

  • Протокол MCP — сервер и клиент
  • Оркестрация мультиагентных систем
  • Встраивание LLM в существующие конвейеры
  • Системы агент ↔ инструмент ↔ шина событий
04 / экосистема

Экосистема GDS

Системный софт, который мы строим для себя — и предлагаем встраивать в инфраструктуру клиентов.

  • Безопасный доступ к инфраструктуре
  • Терминальные AI-агенты с режимом «роя»
  • Управление контейнерами и сервисами
  • Self-hosted, минимум зависимостей
01 Промышленная инспекция печатных плат C++20 · Qt6 · CUDA · OpenCV · ONNX Runtime В продакшене
02 Мультиарендная платформа медицинских клиник Python · FastAPI · PostgreSQL · Rust В продакшене
03 Мультиагентная генерация медицинских отчётов Python · OpenAI Responses · multi-agent В продакшене
04 AR-платформа когнитивной диагностики Unity · C# · AR Foundation · FastAPI Фокус-тесты
05 AI-агенты для игровых движков — плагин редактора + MCP backend C++ · Unreal Engine · Python · MCP · 450+ инструментов В разработке
06 Отслеживание дефектов с AI-ассистентом on-prem LLM · RAG · Vector Store · MCP · event-bus · feature store Пилот
07 CRM для малого бизнеса В продакшене

В клиентских проектах раз за разом всплывали смежные задачи, для которых не нашлось удобного готового решения. Мы построили свои инструменты — и теперь предлагаем интегрировать их в инфраструктуру клиентов.

+ Экосистема GDS
08 GDSGate — шлюз доступа с аудитом к SSH, БД, K8s и MCP Rust · OIDC · Cedar · mTLS В разработке

Ранние версии · расширение функциональности · готовимся к пилотам у клиентов.

09 GDSForge — терминальный AI-агент с защищённым «роем» Rust · WASM plugins · A2A · MCP В разработке

Используем внутри · активная разработка · планируется публикация.

10 GDSOps — терминальная альтернатива Portainer для Docker и Swarm Rust · Docker · Swarm В разработке

Используем внутри · активная разработка · планируется публикация.

Скоро больше проектов.

От карты процесса до продакшена.

Сначала процесс, потом код. Мы общаемся с людьми, которые реально живут внутри процесса — операторы, инженеры, менеджеры — и пишем карту процесса. Софт приходит уже после этого разговора, под конкретную задачу.

Не каждому проекту нужен полный цикл. Мы также берём точечные инженерные задачи: встраивание LLM в существующие конвейеры, разработку MCP-серверов, проектирование мультиагентных систем под конкретные процессы или реанимацию legacy-проектов.

Форматы сотрудничества: fixed-scope (фикс. объём), time & materials (по времени), встроенная инженерная команда.

01

Картирование процесса

Сессии с командой, которая ведёт процесс. Картируем шаги, находим ручную работу и разрывы данных. Результат — письменная карта процесса, согласованная с заказчиком.

02

Проектирование решения

Подбираем технологию под задачу, а не задачу под технологию. Архитектура, риски, оценка стоимости — оформленные как спецификация, по которой команда может строить.

03

Реализация

Итеративная разработка с код-ревью, CI и инкрементальной интеграцией. Контрольные точки через демонстрации, а не скрытые дорожные карты.

04

Деплой и поддержка

Запуск в продакшен с мониторингом — на собственных серверах, в облаке, на GPU-стеках, в изолированных окружениях по необходимости. Долгосрочная поддержка, переобучение моделей, эволюция функциональности.

Делаете что-то на стыке системной инженерии и AI? Поговорим.

Первый созвон бесплатный. NDA подписываем до обсуждения деталей.

Обсудить проект